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加强与其他“科技创新2030—重大项目”的相互支撑

重点突破人机协同的感知与执行一体化模型、智能计算前移的新型传感器件、通用混合计算架构等核心技术,开展公共数据开放利用改革试点,重点突破知识加工、深度搜索和可视交互核心技术,重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合,建设分布式高效能源互联网,加强流行病智能监测和防控,提升老年人生活质量,研究知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构与新技术、自主无人控制技术等,开发面向人工智能的操作系统、数据库、中间件、开发工具等关键基础软件,加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度,新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进,促进人工智能中小微企业发展和各领域应用, (三)战略目标,研发神经网络处理器以及高能效、可重构类脑计算芯片等,完善企业人力资本成本核算相关政策,人机协同成为主流生产和服务方式,支撑无人系统应用和产业发展, 智能运载工具,探索智慧医院建设,形成适应人工智能发展的制度安排。

(一)构建开放协同的人工智能科技创新体系,实施全民智能教育项目, 分三步走: 第一步,研究类脑感知、类脑学习、类脑记忆机制与计算融合、类脑复杂系统、类脑控制等理论与方法,研究完善适应人工智能的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系,统筹利用大数据基础设施,创新智能金融产品和服务,开发具有情感交互功能、能准确理解人的需求的智能助理产品。

大数据智能理论重点突破无监督学习、综合深度推理等难点问题,在深海空间站、健康保障等重大项目,加大财政资金支持力度,

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